Tiger Research：加密巨头们如何押注 AI Agent 支付基础设施

本报告由 Tiger Research 撰写，要实现真正意义上的自主自动化，必须具备原生支付能力。市场已经开始为这一转变积极布局。

来源：macstories（Feder1C0 Viticci）

最近，“OpenClaw” 引起了广泛关注。与 ChatGPT 或 Gemini 等主要负责检索和组织信息的 AI 系统不同，OpenClaw 允许 AI Agent 直接在用户的本地 PC 或服务器上执行任务。

通过 WhatsApp、Telegram 和 Slack 等即时通讯平台，用户可以发布指令，Agent 随后自主执行任务，包括邮件管理、日历协调和网页浏览。

由于它作为开源软件运行且不绑定于特定平台，OpenClaw 的功能更像是一个个人 AI 助理。这种架构因其灵活性和用户级控制权而备受青睐。

然而，一个关键的局限性依然存在。为了让 AI Agent 实现完全自主，它们必须能够执行支付。目前，Agent 可以搜索产品、比较选项并将商品加入购物车，但最终的付款授权仍需人类批准。

从历史上看，支付系统是围绕人类主体设计的。在 AI Agent 驱动的环境中，这一假设不再成立。如果自动化要变得完全自主，Agent 必须能够在定义的约束范围内独立评估、授权并完成交易。

预见到这一转变，大型科技公司和加密原生项目在过去一年中都推出了旨在实现 Agent 级支付的技术框架。

2025 年 1 月，Google 推出了 AP2（Agent Payment Protocol 2.0），扩展了其 AI Agent 支付基础设施。虽然 OpenAI 和亚马逊也概述了相关举措，但 Google 是目前唯一拥有结构化实施框架的大型企业。

AP2 将交易过程分为三个授权层（Mandate Layers）。这种结构允许对每个阶段进行独立的监控和审计。

意图授权（Intent Mandate）： 记录用户想要执行的操作。

购物车授权（Cart Mandate）： 定义在预设规则下应如何执行购买。

支付授权（Payment Mandate）： 执行资金的实际转移。

示例： 假设 Ekko 要求 Google Shopping 上的 AI Agent “寻找并购买一件 200 美元以下的冬季夹克”。

意图授权： Ekko 指令 AI Agent 购买“一件最高预算为 200 美元的冬季夹克”。此信息作为数字合约记录在链上，即意图授权。

购物车授权： AI Agent 遵循意图，在合作伙伴商家中搜索匹配项，并将符合条件的商品加入购物车。验证价格（199 美元，符合预算 ✓），确认收货地址。

支付授权： Ekko 查看选择的商品并点击批准。199 美元通过 Google Pay 处理。或者，AI Agent 可以在预设参数内自动完成支付。

在整个过程中，用户无需输入额外信息。Google AP2 依赖于现有的用户凭据（预注册卡片和地址），这减少了准入门槛并简化了采用流程。

来源：Google

然而，Google 目前仅支持其合作伙伴网络内的公司进行 Agent 支付。因此，其使用范围被限制在一个受控的生态系统内，限制了更广泛的互操作性和开放访问。

加密领域也在为 AI Agent 开发支付基础设施，但其方法与大科技公司截然不同。大平台在受控生态内建立信任，而加密领域则从另一个问题开始：AI Agent 能否在不依赖中心化平台的情况下获得信任？

两个核心标准旨在解决这一目标：以太坊的 ERC-8004 和 Coinbase 的 x402。

首先是身份层。AI Agent 在区块链上运行必须是可识别的。ERC-8004 充当了这一功能。它以 NFT 的形式发行，但不是艺术收藏品，而是包含结构化身份数据的凭证 NFT。每个Token包含三个部分：

身份（Identity）

声誉（Reputation）

验证（Validation）

这些元素共同构成了可验证的链上身份证书。

在支付机制方面，x402 充当了支付路径。由 Coinbase 开发的 x402 是 AI Agent 的加密原生支付标准。它使 Agent 能够使用稳定币进行自主交易。其核心特征是自动化智能合约执行，条件逻辑直接嵌入代码中，一旦满足条件，结算无需人类干预即可发生。

当 ERC-8004（身份）与 x402（支付） 结合时，AI Agent 可以在不依赖中心化平台的情况下验证对手方并执行交易。

示例： Ekko 指令他的 Agent A 购买一台最高预算 800 美元的二手笔记本电脑。卖方的 Agent B 与之直接沟通。

相互验证： 通过 ERC-8004 NFT 检查身份与声誉分数（如：声誉 72，余额确认）。

智能合约托管： 800 美元从钱包转入智能合约托管（Escrow），资金锁定直至确认收货。

结算与声誉更新： 交易完成后，x402 自动结算，且双方的声誉记录会自动更新并写入各自的 ERC-8004 NFT 中。

在整个过程中，没有中介参与。两个 AI Agent 通过基于区块链的验证和结算直接进行交易，体现了 Agent 对 Agent（A2A） 商业的加密原生模式。

Google AP2 代表了一种为经过验证的合作伙伴设计的受控模型。 Google 限制市场参与者以保护消费者。由于 AI Agent 的执行具有概率性结果而非完全确定性，如果发生交易错误，责任可能最终落在支付基础设施提供商身上。为了降低失败概率，Google 有动力缩小其生态系统。

受限的生态提高了稳定性，但也限制了 Agent 在更广泛的市场中自主运行及优化选择的能力。

相比之下，ERC-8004 和 x402 反映了一种更开放的架构。加密模型旨在实现无需许可（Permissionless）和互操作性。

虽然目前端到端的执行尚不完美，但长期的愿景是 Agent 独立管理日常消费。大平台可能尝试整合主要零售渠道，而开放的加密标准在处理小额、高频的程序化支付（微支付）时具有结构性优势。例如，Agent 以单价 0.01 美元购买 1000 张素材图，加密原生路径的运营效率更高。

当然，缺乏中心化机构也带来了权衡：必须以去中心化的方式建立身份评估标准，且没有单一实体为失败承担最终责任。

大科技公司和加密领域都在追求同一个目标：实现自主的 AI Agent 商业。区别在于架构：大科技公司青睐封闭、受控的系统，而加密领域则推进开放、基于协议的模型。

未来的趋势更有可能是两种方法的互操作，而非零和博弈。