第15周球员榜：利拉德继续居首 浓眉比尔并列第二

上周，利拉德凭借着势头丝毫不减的疯狂个人进攻的蝉联了球员榜首位的头衔。排在他身后的分别是同样得分出色的比尔和米德尔顿，以及入选球员榜前五的常客“字母哥”和“浓眉”。

第十五周排名如下：

1．达米安-利拉德

第15周场均Game Score：39.2

第14周场均数据：得分45.7、篮板7.0、助攻11.0、三分球39投22中

点评：上周，利拉德不仅得到了个人职业生涯的首个三双，并且在客场挑战湖人一战中以45分10助攻的表现致敬科比。在之后对阵爵士的比赛中，他又成功地成为了NBA历史上第四位单季多次拿下50+10的球员。

2（并列）．安东尼-戴维斯

第15周场均Game Score：30.1

第15周场均数据：得分29.0、篮板9.5、助攻6.0、盖帽3.0

点评：在科比罹难后湖人的首个主场比赛，戴维斯全场拿下37分、15篮板、6助攻、5盖帽，成为了2001年的“大鲨鱼”奥尼尔之后首位单场拿下35+15+5的湖人球员。

2（并列）．布拉德利-比尔

第15周场均Game Score：30.1

第14周场均数据：得分38.3、篮板5.0、助攻5.7、盖帽1.7

点评：得知落选全明星后，比尔在赛场上化怒火为动力，上周场均得到38.3分，其中包括客场对阵雄鹿砍下的47分。如今，比尔场均得分超过了28分，根据Elias数据公司的统计，他有望成为史上单季全明星周末前得分最高的非全明星球员。

4．克里斯-米德尔顿

第15周场均Game Score：29.3

第15周场均数据：得分33.3、篮板6.7、助攻7.0

点评：凭借着出色的表现，米德尔顿上周首次在球员榜上力压雄鹿队友字母哥。在后者缺阵的情况下，米德尔顿拿下职业生涯单场最高分51分，带领球队击败奇才。本赛季至今，米德尔顿和字母哥已各自打出过单场50分10板的数据，Elias的统计显示，这样的双人组合NBA历史上只有三对。

5．扬尼斯-阿德托昆博

第15周场均Game Score：26.2

第15周场均数据：得分30.5、篮板17.5、助攻9.0、盖帽1.5

点评：在上周出战的两场比赛中，字母哥分别砍下了30+15+5的数据。本赛季至今，他拿到此项数据的次数（9次）高居全联盟首位。

6．德马尔-德罗赞

第15周场均Game Score：25.9

第15周场均数据：得分32.7、篮板5.7、助攻4.7

点评：上周，德罗赞成为了自2009年的托尼-帕克以来，马刺队中首次连续单场得分超过35分的球员。美中不足的是，他上周在对阵公牛的比赛中关键时刻罚球不中，导致球队遗憾输给了对手。

7．哈桑-怀特赛德

第15周场均Game Score：24.5

第15周场均数据：得分20.7、篮板14.7、盖帽4.3

点评：上周，怀特赛德在开拓者对阵湖人的比赛中成为了过去20年以来，联盟中单场拿下30分5盖帽以及90%命中率的第二人，之前拿到此数据的是开拓者前辈老萨博尼斯。这样的表现让怀特赛德成为了利拉德身边亟需的内线支柱。

8．尼科拉-约基奇

第15周场均Game Score：23.6

第15周场均数据：得分26.8、篮板9.3、盖帽8.8、抢断1.8

点评：上周日，约基奇成为了本赛季首位拿下得分35分大号三双的内线球员。赛季至今，他已得到10次三双，仅仅排在东契奇和詹姆斯身后。尽管今年才是约基奇进入NBA的第五年，他已经是全联盟历史三双榜排名的第十位了。

9．德文-布克

第15周场均Game Score：23.1

第15周场均数据：得分30.3、篮板5.3、助攻6.7

点评：上周，布克超越了科比，成为了职业生涯总得分上7000分的最年轻后卫。NBA历史上，只有詹姆斯、杜兰特和卡梅罗-安东尼在更年轻的时候达到过这一纪录。如能将如今的场均得分保持到赛季结束，布克将成为太阳队史上场均得分最高的球员。

10．凯里-欧文

第15周场均Game Score：21.5

第15周场均数据：得分28.3、篮板4.7、助攻4.7

点评：在上周网队击败公牛的比赛中，欧文不仅砍下本赛季至今最高的54分，而且他82.6%的命中率也是自1988-89赛季的迈克尔-乔丹以来，单场得分上50分球员里的最高。

腾讯-ESPN 球员实力榜参照篮球高阶数据分析专家、前孟菲斯灰熊队篮球运营部副总裁约翰-霍林格（John Hollinger）创立的Game Score数据，综合排列出每周综合排名前10位的球员。Game Score结合球员某场比赛的各项技术统计得出一个代表他综合实力的数据，最终评分越高者代表实力越强。在计算Game Score时，得分、篮板、抢断和盖帽将会为球员赢得加分，而投失、失误以及犯规将会造成减分。因考虑到各队每周比赛场数的差异，每周实力排行榜将依照球员该周每场比赛的Game Score平均值进行排名。